Compatible con Claude, ChatGPT, Gemini y Claude Code.
Fact-Checker
Verifica cada afirmación contra fuentes primarias.
Gratis, sin cuenta ni e-mail: alcanza con el comando.
¿Ya la tenés?
Si ya está activa, no hay nada que instalar
Si esta skill ya está agregada en tu Claude, no hace falta instalarla de nuevo. Simplemente pedile lo que querés hacer.
¿No sabés? Preguntale a Claude: «¿qué skills tenés disponibles?»
“Usá la skill de verificación de datos para chequear las afirmaciones de este texto contra fuentes primarias: …”
1 · Lo más simple
Copiá y pegá en cualquier chat de IA
Este botón copia la skill completa. Pegala en Claude, ChatGPT o Gemini, y después describí lo que necesitás. Sin instalación.
En un chat, los archivos Word o Excel no siempre se pueden generar: en ese caso recibís el documento en texto estructurado, y Claude te lo indica.
2 · Por línea de comandos
/fact-checker se instala en 3 pasos
Para Claude Code. La skill se instala en tu computadora y queda disponible en todos tus proyectos.
Requisitos: Claude Code + Node.js
La skill se ejecuta dentro de Claude Code, el asistente de IA de Anthropic instalado en tu computadora. Node.js es el motor que ejecuta el comando de instalación. Ambos son gratis.
Abrí PowerShell
Hacé clic en Inicio, escribí "PowerShell" y presioná Entrar.
Pegá el comando
Hacé clic derecho en la ventana de PowerShell (o Ctrl + V) para pegar el comando de abajo y presioná Entrar. Esperá unos segundos.
npx educasium --skill fact-checker --globalLo que tenés que ver:
npx educasium --skill fact-checker --global
Fetching https://raw.githubusercontent.com/Chappygo-OS/claude-meta-skills/main/dist/fact-checker.zip
…
Installed "fact-checker". Restart Claude Code to pick it up.
Reiniciá Claude Code
En Claude Code escribí /restart (o salí y volvé a abrir Claude Code). La skill aparece en la lista de comandos.
¿No usás terminal?
¿Usás Claude.ai en el navegador?
La instalación asistida usa un archivo .zip que se importa en Claude.ai. Es más larga y pide tu e-mail.
Qué hace la skill
Ver el código fuenteEn detalle.
Extrae cada afirmación verificable de tu texto y la contrasta con fuentes primarias. Da un veredicto por cada una: Verdadero, Bastante verdadero, Mixto, No verificable, Falso o Desactualizado.
Cuándo usarla
Estás por publicar contenido generado por IA, un post de LinkedIn, una newsletter o una presentación comercial.
Ejemplo de uso
/fact-checker Verificá este artículo...En profundidad
Cómo funciona esta skill de verdad
Fact-Checker extrae cada afirmación verificable de un texto — estadística, hecho nombrado, cita, afirmación causal, técnica o comparativa — y la contrasta con fuentes externas, antes de entregar un informe estructurado con un veredicto por afirmación: ✅ Verdadero, ⚠️ Bastante verdadero, 🔶 Mixto, ❓ No verificable, ❌ Falso, o 🔄 Desactualizado. Tres usos: verificar un contenido generado por IA antes de publicarlo, verificar los propios borradores, o verificar el artículo o post de otra persona.
La verificación se apoya en una jerarquía de fuentes de 4 niveles — fuentes primarias (documentación oficial, datos gubernamentales, investigación revisada por pares) con prioridad, luego fuentes secundarias de calidad, luego fuentes medias a cruzar, y finalmente fuentes no fiables que nunca se citan como prueba (redes sociales, contenido generado por IA, foros anónimos). Cada afirmación de prioridad alta debe cruzarse con al menos 2 fuentes independientes.
El skill también señala específicamente los patrones de fabricación típicos de la IA — estadística inventada, estudio fantasma, cita fabricada, hecho desactualizado presentado como actual, especificación técnica inventada — documentados en references/anti-patterns.md, y aplica guías de verificación propias de cada dominio (IA/tech, negocios, ciencia/salud, derecho, historia) documentadas en references/domain-guides.md.
Cuándo usarla
- Justo antes de publicar un contenido generado por IA — post de LinkedIn, newsletter, presentación comercial.
- Para verificar los propios borradores y esquemas antes de convertirlos en contenido final.
- Para verificar el artículo, post o presentación de otra persona antes de citarlo o compartirlo.
- Cuando un texto contiene estadísticas, citas atribuidas, fechas precisas o afirmaciones causales.
- Cuando un contenido se generó a partir de un documento fuente (transcripción, notas) y hay que verificar su coherencia con ese documento.
- Integrado en un skill de redacción existente, para pasar cada borrador por el tamiz antes de la salida final.
Cuándo no usarla
- No para juzgar opiniones, predicciones o estimaciones explícitamente reconocidas como tales — el skill ignora estas categorías, solo verifica lo que se presenta como un hecho.
- No para retirar las expresiones de escritura IA de un texto — ese es el rol de /humanizer, a ejecutar después de la verificación factual.
- No para reestructurar un prompt que contiene afirmaciones factuales — es /prompt-master quien trata la estructura del prompt en sí.
- No para una investigación abierta que va más allá de verificar las afirmaciones ya presentes en el texto — derivar a /deep-research para una investigación profunda.
El método
La jerarquía de fuentes de 4 niveles
references/source-hierarchy.md clasifica las fuentes en 4 niveles de autoridad. Esta clasificación — no una impresión de credibilidad — determina qué fuentes pueden servir de prueba y cuáles necesitan cruzarse.
- Nivel 1 — Fuentes primarias
- Anuncios oficiales de empresa, bases de datos gubernamentales y regulatorias, investigación revisada por pares, documentación oficial (API, RFC, normas ISO/IETF/W3C), documentos legales, declaraciones directas no parafraseadas. Se usan con prioridad absoluta.
- Nivel 2 — Fuentes secundarias de calidad
- Grandes medios con política editorial y de corrección (NYT, WSJ, FT, Reuters, AP, Bloomberg), analistas con metodología transparente, Wikipedia solo para hechos establecidos (punto de partida, nunca punto final — verificar sus fuentes citadas).
- Nivel 3 — Fuentes medias, a cruzar
- Publicaciones especializadas y blogs sectoriales, investigación financiada por una empresa (posible sesgo de selección), informes de analistas sin metodología divulgada, agregadores de noticias. A cruzar sistemáticamente con un nivel superior.
- Nivel 4 — Fuentes no fiables, nunca citadas como prueba
- Publicaciones en redes sociales (incluso verificadas, salvo declaración oficial de la persona), contenido generado por IA (verificación circular prohibida), blogs anónimos, foros, artículos agregadores sin fuente original identificable.
Pasos
Extraer cada afirmación verificable
Leer el texto completo (obtener la página si se proporciona una URL) y listar toda estadística, hecho nombrado, cita, afirmación causal, técnica, histórica o comparativa. Ignorar las opiniones, predicciones y estimaciones reconocidas.
Priorizar por riesgo
Clasificar cada afirmación en prioridad alta (cifras, citas, causalidad), media (hechos nombrados, fechas, afirmaciones técnicas) o baja (hechos ampliamente conocidos). Verificar primero la prioridad alta; detenerse en la media si falta tiempo.
Verificar contra fuentes primarias
Buscar primero una fuente primaria; cruzar al menos 2 fuentes independientes para toda afirmación de prioridad alta. Para temas que evolucionan rápido (herramientas de IA, API, rondas de financiamiento), verificar la fuente más reciente — una información de más de 12 meses puede estar desactualizada.
Clasificar cada afirmación
Asignar un veredicto: ✅ Verdadero, ⚠️ Bastante verdadero, 🔶 Mixto, ❓ No verificable, ❌ Falso, o 🔄 Desactualizado — y documentar la fuente y su fecha de publicación para cada veredicto.
Documentar las correcciones
Para cada afirmación no verdadera: citar exactamente lo que dice el texto, lo que muestra la evidencia, por qué existe la discrepancia (desactualizado, mal atribuido, simplificado, fabricado), y una reformulación más segura.
Entregar el informe estructurado
Producir el informe en el formato impuesto (resumen, veredicto por afirmación, fuentes) seguido de una evaluación de confianza (número de afirmaciones verificadas con alta confianza, con confianza menor, y no verificables).
Reglas
- Ignorar las opiniones, predicciones y estimaciones reconocidas como tales — verificar solo lo que se presenta como un hecho.
- Cruzar al menos 2 fuentes independientes para toda afirmación de prioridad alta; una fuente que simplemente cita a otra no cuenta como una segunda fuente.
- Tratar toda afirmación específica proveniente de un contenido generado por IA como no verificada hasta que se demuestre lo contrario — incluidas las propias salidas de Claude.
- Entregar sistemáticamente el informe en el formato impuesto: veredicto, cita exacta, fuente y fecha para cada afirmación.
- Marcar ❓ No verificable en lugar de ✅ Verdadero una cita cuya fuente primaria no se encontró.
- Verificar la frescura de la fuente para todo tema que evoluciona rápido (IA, tech, rondas de financiamiento) — una fuente de más de 12 meses puede estar obsoleta.
Errores para evitar
- Marcar ✅ Verdadero una cita atribuida a una persona real sin haber encontrado su fuente primaria.
- Contar dos artículos que citan ambos el mismo estudio de origen como dos fuentes independientes.
- Usar Wikipedia como prueba final en lugar de un punto de partida cuyas fuentes citadas se verifican.
- Usar un contenido generado por IA para verificar otro contenido generado por IA — verificación circular prohibida.
- Tratar una estadística redondeada y sin cita (« el 50 % de las empresas... ») como plausible sin buscar el estudio de origen.
- Dejar pasar una afirmación desactualizada (cifra válida hace 3 años) como si siguiera vigente sin verificar su frescura.
Lo que esta skill no hace
- No juzga opiniones, predicciones o estimaciones reconocidas como tales — solo se verifican las afirmaciones presentadas como hechos.
- No retira las expresiones de escritura IA del texto — ese paso sigue siendo de /humanizer, a ejecutar después de la verificación factual.
- No reestructura el prompt que contiene las afirmaciones a verificar — es /prompt-master quien trata la estructura del prompt en sí.
- No realiza una investigación abierta más allá de las afirmaciones ya presentes en el texto — deriva a /deep-research para una investigación más amplia.
- No trata un contenido generado por IA (incluido el propio) como una fuente válida para verificar otro contenido.
Contenido de la skill — 4 fichiers · 25,5 KB(SKILL.md, references/anti-patterns.md, references/domain-guides.md, references/source-hierarchy.md)
Descarga gratis