Introduction à l’intelligence artificielle pour les architectes

Partie théorique :

• Qu’est-ce que l’IA ? Panorama rapide et accessible
• Cas d’usage concrets dans le secteur de l’architecture (exemples métiers)
• Présentation des outils IA utiles : ChatGPT, Perplexity, NotebookLM, Midjourney, etc.
• Comprendre comment les LLM traitent, génèrent et structurent l’information
• IA générative vs IA analytique : quelles différences ? quelles applications ?

Exercices :

• Identifier 3 usages de l’IA dans ses activités administratives quotidiennes
• Brainstorming collectif : IA en agence, opportunités et risques
• Découverte guidée d’un outil IA (ex : Perplexity ou ChatGPT)

Automatiser la gestion des documents et des emails avec l’IA

Partie théorique :

• Comment l’IA peut structurer et classer automatiquement les documents administratifs
• Utilisation d’outils IA pour la lecture et l’extraction de données dans les fichiers PDF, devis, appels d’offres, etc.
• Génération automatique de réponses aux emails récurrents (clients, fournisseurs)
• Bonnes pratiques pour intégrer l’IA dans sa boîte mail et son cloud

Exercices :

• Mise en place d’un système de tri automatique de documents via un assistant IA
• Générer trois réponses types à des emails professionnels à l’aide de ChatGPT

Étude de cas : automatiser la lecture d’un cahier des charges

Créer des visuels et supports avec l’intelligence artificielle

Partie théorique :

• Présentation des outils d’IA visuelle : Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly
• Fonctionnement des prompts visuels : structure, styles, paramètres clés
• Utilisation de l’IA pour créer des images de projets, des moodboards et des supports clients
• Limitations, éthique et droits d’auteur dans la génération d’images

Exercices :

• Générer une image réaliste d’un projet à partir d’un croquis ou d’un brief
• Créer une série d’illustrations pour un moodboard client

Atelier : adapter un visuel IA pour une présentation ou un dossier de réponse

Synthétiser, organiser et exploiter l’information avec l’IA

Partie théorique :

• Comment l’IA peut résumer, comparer et restructurer des documents complexes
• Présentation de NotebookLM et Perplexity pour l’analyse de contenus techniques
• Cas d’usage : lecture automatique de PLU, analyse de règlements ou dossiers d’appel d’offres
• Structuration de l’information pour la prise de décision et la communication

Exercices :

• Importer et résumer un document technique à l’aide de NotebookLM
• Générer un tableau comparatif à partir de plusieurs textes normatifs

Atelier : créer une fiche projet synthétique à partir de données brutes

Créer un assistant IA adapté à son agence

Partie théorique :

• Qu’est-ce qu’un agent conversationnel ou assistant IA ?
• Identifier les besoins spécifiques de son agence pour concevoir un assistant personnalisé
• Choisir les bons outils : GPTs personnalisés, agents IA low-code, extensions Chrome utiles
• Écueils à éviter : sécurité, accès aux données, limitations techniques

Exercices :

• Définir un cas d’usage concret pour un assistant IA interne (ex. : accueil client, réponses aux appels d’offres, FAQ interne)
• Créer un mini-assistant avec des instructions spécifiques à son agence
• Tester et affiner les réponses de l’assistant via des scénarios réalistes

Intégrer l’IA dans sa stratégie et son organisation

Partie théorique :

• Comment intégrer durablement l’IA dans son agence : vision, organisation, montée en compétence
• Méthodologie pour tester, évaluer et adopter des outils IA sans perturber le quotidien
• Questions éthiques, RGPD et gestion des données sensibles dans un cadre professionnel
• Élaborer une feuille de route IA adaptée à la taille et aux objectifs de son agence

Exercices :

• Évaluer la maturité IA de son agence à l’aide d’un diagnostic simplifié
• Identifier 3 actions concrètes à mettre en place dans les 30 prochains jours

Atelier : création d’un mini-plan stratégique IA à court terme