Du lun. au ven: 9h - 17h
Programme Prompting

Introduction à l’IA et au Prompting

Module 1 Module 2 Module 3 Module 4 Module 5 Module 6

Introduction à l’intelligence artificielle générative


Partie théorique :

  • Définition, cas d’usage, fonctionnement général d’un LLM
  • Différences entre IA générative et IA traditionnelle
    Exercices :
  • Identifier trois cas d’usage possibles dans son activité
  • Brainstorming collectif sur les risques et opportunités de l’IA

Fonctionnement des modèles de langage (LLM)

Partie théorique :

  • Notions de tokens, température, biais, hallucinations
  • Comment formuler une question pour éviter les erreurs
    Exercices :
  • Tester un même prompt avec différents réglages (température, style…)
  • Détecter et corriger des biais dans une réponse IA

Fondamentaux du Prompting

Partie théorique :

  • Structure d’un bon prompt : rôle, objectif, contraintes
  • Techniques de clarté, concision et précision
    Exercices :
  • Réécriture guidée de prompts mal formulés
  • Atelier : créer son premier prompt “expert métier”

Typologie des prompts et cas d’usage

Partie théorique :

  • Prompts informatifs, créatifs, techniques, analytiques, interactifs
    Exercices :
  • Tour d’horizon par petits groupes : chaque groupe applique une typologie
  • Atelier d’écriture collaborative (interaction IA + humain)

Techniques avancées de prompting

Partie théorique :

  • Prompt chaining, feedback loops, auto-révision
  • Utilisation de modèles personnalisés ou GPTs privés
    Exercices :
  • Création d’un prompt complexe multi-étapes
  • Défi pratique : affiner une réponse en trois itérations

Projet final et évaluation

Objectif :

  • Mobiliser toutes les techniques vues pour résoudre un problème concret
    Exercices :
  • Étude de cas : simuler une journée de travail avec IA (exemples : assistant administratif, rédaction de mails, planification de tâches)
  • Présentation des résultats et évaluation entre pairs

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