Programme Prompting
Introduction à l’IA et au Prompting
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 6
Introduction à l’intelligence artificielle générative
Partie théorique :
- Définition, cas d’usage, fonctionnement général d’un LLM
- Différences entre IA générative et IA traditionnelle
Exercices : - Identifier trois cas d’usage possibles dans son activité
- Brainstorming collectif sur les risques et opportunités de l’IA
Fonctionnement des modèles de langage (LLM)
Partie théorique :
- Notions de tokens, température, biais, hallucinations
- Comment formuler une question pour éviter les erreurs
Exercices : - Tester un même prompt avec différents réglages (température, style…)
- Détecter et corriger des biais dans une réponse IA
Fondamentaux du Prompting
Partie théorique :
- Structure d’un bon prompt : rôle, objectif, contraintes
- Techniques de clarté, concision et précision
Exercices : - Réécriture guidée de prompts mal formulés
- Atelier : créer son premier prompt “expert métier”
Typologie des prompts et cas d’usage
Partie théorique :
- Prompts informatifs, créatifs, techniques, analytiques, interactifs
Exercices : - Tour d’horizon par petits groupes : chaque groupe applique une typologie
- Atelier d’écriture collaborative (interaction IA + humain)
Techniques avancées de prompting
Partie théorique :
- Prompt chaining, feedback loops, auto-révision
- Utilisation de modèles personnalisés ou GPTs privés
Exercices : - Création d’un prompt complexe multi-étapes
- Défi pratique : affiner une réponse en trois itérations
Projet final et évaluation
Objectif :
- Mobiliser toutes les techniques vues pour résoudre un problème concret
Exercices : - Étude de cas : simuler une journée de travail avec IA (exemples : assistant administratif, rédaction de mails, planification de tâches)
- Présentation des résultats et évaluation entre pairs