/market-adsCompatible Claude, ChatGPT, Gemini et Claude Code.
Market Ads
Angles, hooks et copies publicitaires par plateforme.
Ce que fait la skill
En détail.
Génère des campagnes publicitaires complètes à partir de votre site : angles d'attaque, hooks, titres, descriptions et variations par plateforme (Meta, Google, LinkedIn). Chaque créa vient avec la logique derrière — pourquoi cet angle, pour quelle audience.
Quand l'utiliser
Vous lancez des ads et vos créas actuelles fatiguent — ou vous partez de zéro.
Exemple d'utilisation
/market-ads https://monsite.fr1 · Le plus simple
Copiez-collez dans n'importe quel chat IA
Ce bouton copie la compétence entière. Collez-la dans Claude, ChatGPT ou Gemini, puis décrivez votre besoin. Aucune installation.
Dans un chat, les fichiers Word ou Excel ne peuvent pas toujours être générés : vous recevez alors le document en texte structuré, et Claude vous le signale.
Installation
3 étapes pour l'utiliser dans Claude.ai
Téléchargez le ZIP
Cliquez sur le bouton ci-dessus. Pour les skills gratuites, saisissez votre email pour recevoir le lien ; pour les premium, réglez via Stripe puis récupérez le lien.
Ouvrez Claude.ai et créez la skill
Sur claude.ai, ouvrez votre profil (en bas à gauche) → Customize → onglet Skills → bouton + → Create skill. Uploadez le .zip que vous venez de télécharger.
Activez le toggle et utilisez la skill
La skill apparaît dans votre liste — activez le toggle. Dans n'importe quelle conversation, tapez la commande (par exemple /market-quick suivi d'une URL).
Vous utilisez Claude Code (terminal ou app) ?
Le ZIP fonctionne aussi : décompressez-le dans ~/.claude/skills/ (Mac/Linux) ou C:\Users\VotreNom\.claude\skills\ (Windows), puis relancez Claude Code.
En profondeur
Comment cette compétence fonctionne vraiment
Market Ads génère des campagnes publicitaires complètes pour cinq plateformes (Google, Meta, LinkedIn, TikTok, Twitter/X) à partir d'une seule URL. Le skill récupère le site, en déduit le produit, le prix, l'audience et la preuve sociale, puis mappe l'objectif business (notoriété, génération de leads, ventes e-commerce…) sur le bon objectif de campagne et la bonne plateforme avant d'écrire la moindre ligne de copie.
Pour chaque plateforme, il produit les formats et volumes imposés par la régie elle-même — 10 titres et 4 descriptions calibrés aux limites de caractères de Google Ads, 5 variations de titre et 3 de texte principal pour Meta, un script minuté seconde par seconde pour TikTok — puis organise ces créations en un tunnel de reciblage à trois étages (awareness, consideration, conversion), chacune avec sa propre répartition de budget et ses propres métriques de suivi.
Le skill referme la boucle avec un budget recommandé par plateforme et par étage de funnel, des benchmarks de ROAS et de CPA par secteur, un plan de test A/B priorisé, et une vérification de cohérence entre chaque annonce et sa page de destination (message match score). Tout est écrit dans AD-CAMPAIGNS.md, prêt pour un media buyer.
Quand l'utiliser
- Avant de lancer une première campagne payante, quand aucune créa n'existe encore.
- Quand les créas actuelles fatiguent (baisse de CTR) et qu'il faut de nouveaux angles.
- Quand plusieurs plateformes doivent être coordonnées avec un budget et des messages cohérents.
- Quand une séquence de reciblage à plusieurs étages doit être construite, pas juste une annonce isolée.
- Quand il faut vérifier que chaque annonce correspond bien à sa page de destination avant de dépenser du budget.
Quand ne pas l'utiliser
- Pas pour construire ou corriger la landing page elle-même — c'est /market-landing.
- Pas pour un calendrier de contenu organique — c'est /market-social.
- Pas pour exécuter les tests, gérer le compte publicitaire ou dépenser le budget — le skill produit le plan et la copie, l'exécution reste manuelle.
La méthode
Le tunnel de reciblage à 3 étages
La Phase 3 du SKILL.md documente une structure de reciblage en trois étages, chacune avec son audience, son type de créa, sa part de budget et ses métriques propres — ce n'est pas une simple recommandation, c'est la charpente que toute stratégie de reciblage générée par le skill doit suivre.
- Awareness (audience froide)
- Lookalikes et ciblage large ; contenu éducatif et vidéos ; 40% du budget ; métriques CPM, reach, taux de vue vidéo.
- Consideration (audience tiède)
- Visiteurs du site (7-30 jours), viewers vidéo 50%+, engageurs sociaux ; études de cas et démos ; 35% du budget ; métriques CPC, CTR, taux de conversion landing page.
- Conversion (audience chaude)
- Abandons de panier, visiteurs de la page tarifs, essais en cours ; offre directe, urgence, garantie ; 25% du budget ; métriques CPA, ROAS, taux de conversion.
Étapes
Analyser l'offre et cartographier l'objectif
Récupérer le site et établir le contexte (produit, prix, audience, USP, CTA, preuve sociale, objections, concurrents), puis mapper l'objectif business sur l'objectif de campagne et la plateforme adaptée.
Générer les créas par plateforme
Produire les formats, spécifications et copies pour Google, Meta, LinkedIn, TikTok et Twitter/X en respectant les limites de caractères et les catalogues d'angles propres à chaque régie (10 angles documentés pour Meta).
Construire le tunnel de reciblage
Assigner audience, type de créa, part de budget et métriques aux trois étages awareness/consideration/conversion, avec 3-5 variations d'annonces par étage.
Calibrer budget et benchmarks de performance
Recommander une répartition de budget par plateforme et par étage de funnel, comparer aux benchmarks de ROAS et de CPA par secteur, et vérifier le message match score entre chaque annonce et sa landing page.
Produire les variations et le plan de test
Générer les variations de titre, texte, CTA et concept visuel pour chaque créa, puis prioriser les tests A/B dans l'ordre imposé : audience, offre, créa, titre, texte, CTA.
Règles
- Respecter strictement les limites de caractères par plateforme (Google : 15 titres/30 caractères, 4 descriptions/90 caractères ; Meta : texte principal 125 caractères, titre 40, description 30 ; LinkedIn Text Ads : titre 25 caractères, description 75 caractères).
- Générer au moins 10 titres et 4 descriptions pour chaque groupe d'annonces Google Ads en couvrant les 10 angles documentés.
- Tester une seule variable à la fois, dans l'ordre : audience, offre, créa, titre, texte, CTA.
- Ne considérer un test comme concluant qu'à partir d'un seuil de signification statistique de 95%, avec au moins 1 000 impressions ou 3-5 jours par variante.
- Couper les sous-performeurs à 2x le CPA cible ; ne jamais scaler un gagnant de plus de 20% de budget à la fois.
- Signaler tout message match score inférieur à 7/10 entre une annonce et sa page de destination.
Erreurs à éviter
- Écrire la copie publicitaire sans avoir d'abord mappé l'objectif business sur le bon objectif de campagne et la bonne plateforme.
- Tester plusieurs variables en même temps (titre, audience et CTA) au lieu de suivre l'ordre de priorité imposé.
- Scaler un gagnant en doublant le budget du jour au lendemain au lieu d'incréments de 20%.
- Ignorer la règle des 3 premières secondes sur TikTok en réutilisant un script pensé pour Meta.
- Livrer des créas sans jamais vérifier leur cohérence avec la page de destination (message match).
Ce que cette compétence ne fait pas
- Ne construit pas le calendrier de contenu organique ni les posts non sponsorisés — c'est le rôle de /market-social ; Market Ads ne couvre que la distribution payante avec ciblage, budget et ROAS.
- Ne construit ni ne corrige la landing page de destination — c'est /market-landing qui audite hiérarchie visuelle, formulaires et vitesse de page.
- Ne cartographie pas le tunnel de conversion complet ni ses fuites organiques — c'est /market-funnel qui diagnostique le parcours existant ; Market Ads part du principe qu'un tunnel existe déjà et lui envoie du trafic.
- N'exécute pas lui-même les tests A/B ni ne gère le compte publicitaire — il produit le plan de test priorisé, l'exécution et le pilotage restent à la charge du media buyer.
- Ne calcule pas de vrais CAC/LTV à partir des données réelles du compte — les benchmarks de ROAS et CPA fournis sont des repères sectoriels, pas une mesure de la performance réelle du client.
Contenu de la compétence — 1 fichiers · 14,9 Ko(SKILL.md)
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