Prompt-Master

Cuándo usarla

• →Antes de cualquier tarea importante con IA, a partir de un pensamiento desordenado o de una entrada transcrita de viva voz.
• →Cuando el usuario aún no sabe qué herramienta objetivo usar y primero hay que identificar la categoría (LLM, IDE agéntico, imagen, video, workflow no-code...).
• →Cuando el usuario pega un prompt ya escrito pero que rinde mal — para diagnosticar cuál de los 35 patrones explica el problema.
• →Cuando la tarea requiere varios pasos secuenciales, cada uno consumiendo la salida del anterior.
• →En modo automático, agregado al CLAUDE.md para pasar por el tamiz cada prompt largo y no estructurado antes de procesarlo.
• →Cuando el prompt apunta a un modelo nativamente razonador (o3, o4-mini, DeepSeek-R1, Qwen3 thinking) y hay que evitar agregarle razonamiento en cadena por error.

Cuándo no usarla

• ×No para una solicitud corta, clara y de una sola frase (« traducí esto al francés ») — la optimización no aporta nada.
• ×No cuando el usuario ya escribió un prompt bien estructurado — no retrabajarlo sin motivo.
• ×No cuando el pensamiento desordenado en realidad describe la construcción de un workflow o un skill completo — ahí hay que usar /process-interviewer en su lugar.
• ×No para limpiar las expresiones de escritura IA de un texto final — eso es /humanizer, a ejecutar sobre el propio prompt optimizado si hace falta.

Reglas

• •Nunca entregar un prompt sin haber confirmado primero la herramienta objetivo — preguntar si es ambiguo.
• •Nunca integrar técnicas que provocan fabricación en ejecución de un solo prompt (Mixture of Experts, Tree of Thought, Graph of Thought, Universal Self-Consistency).
• •Nunca agregar razonamiento en cadena a un modelo nativamente razonador (o3, o4-mini, DeepSeek-R1, Qwen3 thinking).
• •Nunca hacer más de 3 preguntas de encuadre antes de producir un prompt.
• •Nunca agregar una explicación no solicitada por el usuario — la salida sigue siendo un bloque de prompt copiable más una línea « herramienta + por qué ».
• •Verificar siempre que el prompt reformulado conserva la intención original antes de corregir silenciosamente uno de los 35 patrones.

Errores para evitar

• •Agregar « piensa paso a paso » a un prompt destinado a o3 o DeepSeek-R1 — degrada activamente su salida.
• •Dejar un prompt de agente (Claude Code, Cursor) sin condición de parada ni alcance de archivos explícito.
• •Fusionar dos tareas distintas en un solo prompt en lugar de entregarlas como Prompt 1 / Prompt 2.
• •Usar técnicas tipo Mixture of Experts o Tree of Thought en un prompt de una sola pasada, prometiendo un enrutamiento o ramificación que no existen realmente.
• •Entregar un prompt de Midjourney redactado en prosa completa en lugar de descriptores separados por comas.
• •Hacer más de 3 preguntas de encuadre al usuario antes de producir una primera versión.