DPGF par lot avec ChatGPT : méthode et vérifications

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Un architecte demande à ChatGPT de construire la DPGF (décomposition du prix global et forfaitaire) d’un lot peinture à partir du CCTP et d’un métré partiel. Le poste P01, 10 m² à 25 €/m² HT, est complet : le calcul donne 250 € HT sans ambiguïté. Le poste P02, en revanche, n’a pas de quantité connue à ce stade — le support n’est pas encore confirmé. Le réflexe le plus risqué consisterait à laisser ChatGPT compléter cette ligne par une estimation plausible pour que le tableau « ait l’air fini » ; le bon réflexe consiste à laisser la ligne visiblement incomplète, avec son statut affiché comme tel.

Cet article détaille pourquoi une DPGF doit rendre visibles ses lignes incomplètes plutôt que de les masquer, l’erreur de TVA la plus fréquente lorsqu’une décomposition de prix mélange plusieurs taux, la méthode pour construire ce document avec ChatGPT sans jamais transformer une case vide en zéro, et les situations où cette décomposition ne suffit pas.

Sommaire

1. Une DPGF n’est pas un tableau qui doit toujours paraître complet
2. L’erreur de TVA la plus fréquente dans une décomposition de prix
3. Construire une DPGF avec ChatGPT, étape par étape
4. Un tableau des cinq feuilles du pack et de leur rôle
5. Quand cette décomposition ne suffit pas
6. Se former pour fiabiliser ses DPGF
7. Questions fréquentes

Une DPGF n’est pas un tableau qui doit toujours paraître complet

La décomposition du prix global et forfaitaire (DPGF) détaille, poste par poste, le prix de chaque prestation d’un lot, en cohérence avec les articles du CCTP correspondant. Sa valeur ne vient pas de son apparence de complétude, mais de sa fiabilité : un tableau qui affiche un prix pour chaque ligne, y compris celles dont la quantité ou le prix unitaire restent inconnus, donne une fausse impression de certitude qui se retourne contre son auteur dès que le chiffrage réel diverge.

Pourquoi une ligne incomplète vaut mieux qu’une ligne devinée

Un poste sans quantité connue, laissé visiblement incomplet dans la synthèse, signale à toute personne qui relit le document qu’une donnée reste à obtenir avant chiffrage définitif. Le même poste complété par une estimation plausible, non signalée comme telle, disparaît du radar de la relecture — jusqu’à ce que l’écart avec le prix réel de l’entreprise consultée révèle l’erreur, généralement trop tard pour l’anticiper.

L’erreur de TVA la plus fréquente dans une décomposition de prix

Une DPGF qui mélange plusieurs lots ou plusieurs natures de travaux expose souvent le même piège que l’analyse des offres : appliquer un taux de TVA par défaut sans vérifier s’il correspond réellement à chaque poste.

Le taux ne dépend jamais de la certification RGE de l’entreprise chiffrée

Le taux de TVA à 10 %, applicable aux travaux d’amélioration, de transformation, d’aménagement ou d’entretien sur un logement achevé depuis plus de deux ans, ne dépend en aucun cas de la certification RGE de l’entreprise dont le prix a servi de référence pour le poste. Depuis le 1er mars 2025, la seule condition administrative pour appliquer ce taux est une mention sur le devis ou la facture, comme le détaille la fiche impots.gouv.fr sur les taux de TVA applicables aux travaux dans les logements. Une DPGF qui appliquerait 20 % par réflexe à tous les postes, ou 10 % sans vérifier l’ancienneté réelle du logement, fausse le total sans que le périmètre des travaux n’ait changé.

Construire une DPGF avec ChatGPT, étape par étape

Étape 1 : Réunir le CCTP, les plans cotés ou un métré explicite, et les prix déjà connus. Sans ces pièces, ChatGPT ne peut produire qu’une trame vide reliée à aucun article CCTP réel.

Étape 2 : Créer une ligne par prestation chiffrable, reliée explicitement à son article CCTP. Cette correspondance article-ligne doit être vérifiable a posteriori, jamais seulement suggérée par l’ordre des lignes dans le tableau.

Étape 3 : Renseigner unité, quantité, méthode de métré et statut pour chaque ligne, sans compléter les données manquantes. Un poste sans quantité connue reste explicitement incomplet dans le statut affiché, jamais rempli par une valeur plausible pour que la ligne paraisse finie.

Étape 4 : Confirmer le taux de TVA applicable poste par poste à partir de la nature réelle des travaux. Ce taux ne se déduit jamais d’une valeur par défaut reprise sans vérification, ni de la certification de l’entreprise dont un prix de référence a été utilisé.

Étape 5 : Séparer options et base dans des colonnes distinctes, puis recalculer les totaux dans Excel. Une option confondue avec le prix de base gonfle artificiellement le total et rend la DPGF difficile à comparer aux offres reçues ultérieurement.

Exemple fictif pour tester la méthode : poste P01, 10 m² à 25 €/m² HT ; poste P02 sans quantité. Le premier total doit être 250 € HT. La bonne demande à ChatGPT consiste à laisser le second vide et à signaler un poste incomplet dans la synthèse, sans jamais appliquer une TVA non fournie ni inventer une quantité plausible.

Un tableau des cinq feuilles du pack et de leur rôle

Quand cette décomposition ne suffit pas

Une DPGF bien construite ne résout pas toutes les situations rencontrées lors du chiffrage d’un lot.

Un projet dont la nature exacte des travaux reste incertaine — une rénovation lourde pouvant basculer vers une reconstruction au sens fiscal, par exemple — demande une qualification préalable du régime de TVA applicable, potentiellement avec l’aide d’un professionnel du chiffre, avant toute décomposition détaillée. Un écart important entre la DPGF et les offres reçues des entreprises consultées doit conduire à revérifier les hypothèses de quantité et de prix retenues, plutôt qu’à ajuster mécaniquement le total pour le faire correspondre aux offres. Une DPGF préparée avec l’aide d’une IA, ChatGPT comme tout autre outil, reste dans tous les cas un projet de document : elle doit être relue et validée par l’économiste de la construction ou l’architecte responsable du chiffrage avant toute diffusion aux entreprises.

Se former pour fiabiliser ses DPGF

Un pack bien conçu ne suffit pas seul : il faut aussi savoir le reconstituer à chaque lot, avec des prix et des quantités qui changent d’un projet à l’autre. Pour un architecte exerçant en libéral (profession relevant du NAF 7111Z), le FIFPL prend en charge une partie du coût d’une formation certifiée Qualiopi selon des critères 2026 fixés à 300 € par jour et 900 € par an, l’e-learning étant plafonné à 50 % du taux journalier — un financement à mobiliser avant le début de la formation, pas après.

Questions fréquentes

Une ligne sans quantité connue doit-elle être supprimée de la DPGF ?

Non : elle doit rester visible et explicitement marquée incomplète dans la synthèse et dans la feuille À_CONFIRMER, plutôt que supprimée ou complétée par une estimation non signalée. Supprimer une ligne fait disparaître une prestation qui reste pourtant due contractuellement. La quantité doit être renseignée dès qu’elle devient connue, sans jamais recalculer rétroactivement un total déjà transmis aux entreprises sans le signaler explicitement.

Le taux de TVA à 10 % dépend-il de la certification RGE de l’entreprise dont le prix sert de référence ?

Non : ce taux dépend de la nature des travaux et de l’ancienneté du logement, jamais de la certification RGE d’une entreprise, y compris lorsque son prix a servi de base au chiffrage d’un poste. Confondre les deux fausse le taux appliqué sans changer le périmètre réel des travaux. Le taux retenu dans la DPGF doit donc être vérifié indépendamment de la source du prix utilisé, poste par poste, avant diffusion du document.

ChatGPT peut-il compléter une quantité manquante à partir d’un projet similaire précédent ?

Non, sauf demande explicite et signalée comme telle : une quantité reprise d’un autre projet doit être marquée comme une hypothèse à vérifier, jamais présentée comme une donnée mesurée sur le projet en cours. Une fois le métré réel disponible, cette hypothèse doit être remplacée et la ligne concernée retirée de la feuille À_CONFIRMER. Sans cette consigne explicite, la ligne doit rester vide et signalée comme donnée manquante, comme pour toute autre quantité inconnue.

Que faire si un écart important apparaît entre la DPGF et les offres reçues ?

La bonne pratique consiste à revérifier les hypothèses de quantité et de prix retenues dans la DPGF, poste par poste, plutôt qu’à ajuster mécaniquement le total pour le faire correspondre aux offres reçues. Un écart systématique peut aussi révéler une erreur de TVA appliquée sur l’un des deux documents. Cette revérification doit être documentée poste par poste dans le registre, afin de distinguer un écart expliqué d’un écart resté sans explication au moment de la décision finale.

Une DPGF fiable repose sur trois éléments qui ne changent pas d’un lot à l’autre : une correspondance vérifiable entre chaque ligne et son article CCTP, un taux de TVA confirmé poste par poste à partir de la nature réelle des travaux, et des postes incomplets qui restent visibles jusqu’à confirmation, jamais masqués par une valeur plausible.

Une fois la DPGF stabilisée, notre méthode ChatGPT pour le CCTP par lot détaille comment rédiger les prescriptions techniques auxquelles chaque poste doit répondre, et notre méthode ChatGPT pour l’analyse des offres travaux reprend cette même décomposition au moment de comparer les entreprises consultées.

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