Contrôle de cohérence DCE avec ChatGPT : méthode et vérifications

Installer le skill ChatGPT : Contrôle de cohérence DCE →

Comparer plans, CCTP, DPGF et CCAP dans un registre d’anomalies sourcées.

Préparer les pièces

Pièces DCE nommées, indices et dates, nomenclature des lots et bases de métré disponibles.

Nommez les fichiers avec leur date et indice. Précisez lesquels sont validés et lesquels servent seulement de modèle. Le pack fournit une méthode ; les faits doivent venir de vos pièces.

Organiser le travail avec ChatGPT

Commencez par inventorier les versions. Croisez lot, ouvrage, article CCTP, poste DPGF et repère plan. Pour chaque écart, demandez deux références précises, une conséquence possible et une correction proposée. Gardez les anomalies confirmées séparées des points non vérifiables.

Un exemple fictif pour tester

Exemple fictif : le plan P02 indice B indique une porte de 90 cm, le CCTP article 4.2 indique 83 cm. Crée une anomalie sourcée ; ne choisis pas automatiquement la bonne dimension et ne modifie aucun fichier.

Contrôler le livrable

Relisez les deux sources de chaque anomalie et la couverture réelle du contrôle. Aucun écart détecté ne signifie pas que toutes les pièces ont été vérifiées.

Demandez le fichier éditable, ouvrez-le et comparez-le aux sources avant de le valider. La création du fichier dépend des outils disponibles dans votre session. Les instructions et livrables de ce pack sont en français ; la fiche liée détaille son import et propose une demande à copier.