Google DeepMind présente Sima 2, un agent IA intégré à Gemini, capable non seulement d’exécuter des ordres, mais aussi de planifier et de collaborer dans des environnements 3D virtuels.
Dans le monde de l’intelligence artificielle, il existe une grande différence entre un « bot » qui suit un script et un « agent » capable de réfléchir. Sima 1 avait démontré qu’une IA pouvait suivre des instructions simples. Sima 2 prouve qu’un agent peut devenir un véritable partenaire intelligent, capable de raisonner, de dialoguer et de s’adapter à l’inconnu.
Le cerveau de Gemini dans un corps virtuel
L’évolution majeure de Sima 2 est l’intégration des modèles de langage Gemini, qui lui confère des capacités cognitives avancées :
- Du simple ordre à la collaboration : alors que Sima 1 réagissait à des commandes comme « tourne à gauche », Sima 2 comprend des objectifs abstraits. Vous pouvez lui dire : « on doit trouver des ressources pour construire un abri », et l’IA planifiera les étapes nécessaires.
- Interaction naturelle : l’expérience utilisateur change radicalement. Il ne s’agit plus de donner des ordres comme à une machine, mais de jouer en coopération avec un partenaire qui comprend le contexte du jeu.
Généralisation : vers la robotique
Le plus fascinant dans la recherche de DeepMind, ce n’est pas que Sima 2 excelle dans un jeu en particulier, mais qu’il soit capable de généraliser. Grâce à son raisonnement avancé, il peut affronter de nouveaux jeux sans y avoir été entraîné spécifiquement, et s’y adapter efficacement.
Pourquoi est-ce important ?
L’objectif de Google n’est pas de créer le meilleur joueur de Fortnite, mais de développer des « cerveaux » capables de contrôler des robots dans le monde réel. Si une IA peut comprendre et naviguer dans des environnements 3D complexes et inconnus, elle se rapproche de la navigation dans le monde physique.
Sima 2 représente une avancée majeure dans le domaine de l’« IA agentique », marquant la transition entre des systèmes passifs et des collaborateurs actifs, capables de prendre des décisions complexes.
