Introduction
Un sujet qui revient à chaque fois que je donne une formation est la question de la confidentialité des données et de la cybersécurité lorsqu’on utilise des agents ou des modèles de langage dans des environnements sensibles (plans, données clients, spécifications de projet, etc.).
Dans cet article, je vous présente une solution simple et efficace pour utiliser l’IA en architecture tout en préservant la confidentialité de vos données, grâce à l’utilisation de LM Studio.
1. Panorama de la confidentialité et de la cybersécurité de l’IA en architecture
1.1. La question des données sensibles
Dans un projet architectural, beaucoup d’informations sont confidentielles : plans, données clients, détails techniques et documents internes. Lorsqu’on utilise une IA en ligne sans garanties claires, ces éléments peuvent être exposés ou accessibles à des tiers. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles de nombreux architectes cherchent aujourd’hui des solutions plus maîtrisées.
1.2. Les limites des modèles d’IA en ligne
Les modèles hébergés sur le cloud peuvent être sensibles à certaines manipulations ou à des intégrations mal sécurisées. Dès que l’on connecte l’IA à des outils ou services externes, on multiplie les points d’entrée potentiels, ce qui complique la maîtrise de la sécurité. En outre, nous ne gardons souvent aucun contrôle clair sur ce qu’il advient de nos données : la nature « boîte noire » de l’IA signifie que les algorithmes traitent, stockent, peuvent réutiliser des données sans que nous ayons une visibilité complète. Par exemple, certains acteurs annoncent que les conversations ou requêtes sont supprimées après 30 jours, mais un ordre de justice a imposé à OpenAI de conserver indéfiniment certaines données de chat. Ars Technica+3Data Studios ‧Exafin+3Magai+3 . Cela confirme que, même si un utilisateur clique « supprimer », la donnée peut rester stockée et exposée à un usage qui n’est pas totalement maîtrisé.
| Éditeur / Service | Délai de conservation annoncé | Remarques clés pour projets sensibles |
| OpenAI (ChatGPT/API) | Pour l’API : les entrées/sorties sont supprimées après environ 30 jours (sauf obligation légale). (OpenAI) Pour les utilisateurs gratuits/Plus : l’historique peut être conservé indéfiniment sauf suppression manuelle. (Data Studios ‧Exafin) | Option « Zero Data Retention » possible pour clients entreprise. (getenter.ai) |
| Anthropic (Claude) | Utilisateurs : suppression automatique ~30 jours après suppression manuelle. (privacy.anthropic.com) Possibilité de conservation jusqu’à 5 ans si l’utilisateur accepte que ses données soient utilisées pour l’entraînement. (Anthropic) | Pour usage entreprise, période personnalisable (≥ 30 jours). (privacy.anthropic.com) |
| Mistral AI | Logs minimaux (par ex. pour audit) jusqu’à ≈ 30 jours. (codingfleet.com) Possibilité de demander « Zero Data Retention ». (Mistral AI) | Option intéressante pour secteurs sensibles (ex. architecture) grâce à contrôle accru. (WEVENTURE) |
| Google LLC (Gemini / Google Cloud) | Pour Gemini Apps : données conservées jusqu’à 3 ans. (Google Help) Dans Google Cloud/Vertex AI, cache par défaut jusqu’à 24 h, retentions configurables. (Google Cloud) | L’utilisateur peut régler ou désactiver certaines retentions, mais attention à l’usage « cache » et « logging » implicite. |
| xAI (Grok) | Suppression des conversations dans les ~30 jours après demande de l’utilisateur. (Help Center) Informations moins claires sur l’usage pour entraînement et retentions longues. (TopDevelopers) | Risque potentiel pour données architecturales ou projets confidentiels – vérifier contrat et options entreprise. |
1.3. Conformité réglementaire et souveraineté des données
De plus en plus de cabinets sont assujettis à des clauses de confidentialité, à des contrats stricts ou à des réglementations qui interdisent de partager leurs données sur des serveurs situés à l’étranger. Cette réalité crée une dynamique forte : l’usage de solutions locales ou hybrides devient une évidence pour rester conforme, garder le contrôle et sécuriser les flux d’information dans un contexte sensible.
Nous développons actuellement des programmes spécifiquement centrés sur la cybersécurité, conçus pour accompagner les architectes dans l’intégration sereine de l’IA tout en préservant la confidentialité des données. Notre équipe entière est à votre disposition pour répondre à vos questions, étudier vos enjeux et vous proposer une démarche sur-mesure.
Avec Educasium, vous bénéficiez d’un accompagnement professionnel, 100 % pratique et sur-mesure, pour sécuriser vos flux, garantir la conformité et faire de l’IA un atout fiable et maîtrisé dans votre activité.
Nous serons ravis de vous aider à franchir cette étape en toute confiance.
