Google a lancé Nano Banana Pro, un nouveau modèle IA de génération d'images destiné aux professionnels. Propulsé par Gemini 3 Pro, il se distingue par son raisonnement visuel avancé et son intégration avec Google Search pour créer des visuels contextuels et factuellement justes. L'outil offre également des capacités d'édition poussées comme l'inpainting et une large accessibilité sur des plateformes comme Vertex AI et Adobe Firefly.

Meta a lancé SAM 3 et SAM 3D, des outils d’IA capables de segmenter des images à partir de descriptions textuelles et de générer des modèles 3D — utiles aux architectes sans avoir recours à des scans ni à de la modélisation.

Nanobanana Pro, le nouveau modèle de Google, transforme des plans, croquis ou photos en rendus réalistes, plans électriques ou maquettes 3D, le tout grâce à l’intelligence artificielle. Intégré à Gemini, cet outil accélère des tâches clés dans les agences d’architecture et de design : visualiser une proposition sans modélisation, générer rapidement des variantes ou produire du matériel graphique professionnel prêt à être présenté.

Lean4 est une technologie de vérification formelle qui combat les « hallucinations » des IA en exigeant une preuve mathématique pour chaque affirmation. Utilisé comme superviseur, il valide le raisonnement des LLM pour garantir une fiabilité absolue, comme le démontre le chatbot Aristotle. Cette approche permet aussi de créer des logiciels plus sûrs en éradiquant des catégories entières de bugs et de vulnérabilités.

Le gouvernement français impose des coupes budgétaires drastiques dans la formation professionnelle, affectant l'apprentissage et le Compte Personnel de Formation (CPF). Les aides à l'embauche pour les apprentis sont réduites, et le CPF est recentré sur les formations qualifiantes pour optimiser les dépenses. Cette nouvelle rigueur favorise un financement plus sélectif, privilégiant les cursus qui mènent directement à un emploi.

Le paradigme de l'IA se déplace de l'annotation de données vers l'évaluation rigoureuse des agents, devenue la nouvelle priorité stratégique. Cette évolution est imposée par la nécessité de valider des raisonnements complexes et des séquences d'actions, plutôt que des données isolées. Le succès en production dépend désormais d'une expertise humaine pointue et d'outils dédiés pour garantir la fiabilité des modèles.

Le programme « Compétences et Métiers d'Avenir » (CMA), intégré à France 2030, vise à adapter la main-d'œuvre aux transitions écologiques et numériques. Financé à hauteur de 2 milliards d'euros, il déploie des formations ciblées dans des secteurs stratégiques comme l'IA et l'industrie verte. L'initiative a pour objectif de former 400 000 personnes par an afin d'anticiper les besoins futurs et de renforcer la compétitivité française.

Avec Gemini 3, Google franchit une nouvelle étape dans l’intelligence artificielle multimodale. Capable de traiter simultanément texte, audio et vidéo, ce modèle intégré à l’écosystème Gemini vise une compréhension fine de l’environnement. Déployé pour le grand public et les développeurs, il s’accompagne d’outils comme Google Antigravity et d’initiatives éducatives ambitieuses, plaçant Gemini 3 au cœur de l’avenir numérique que Google entend façonner.

Sima 2, développé par Google DeepMind, marque une avancée décisive dans l’intelligence artificielle agentique : intégré aux modèles Gemini, cet agent IA ne se contente plus d’exécuter des ordres simples, mais peut raisonner, planifier et collaborer dans des environnements 3D. Capable de s’adapter à des jeux non connus à l’avance, Sima 2 ouvre la voie à des applications robotiques réelles, en franchissant le cap entre IA réactive et véritable partenaire autonome.