Architecture Multi-Agents & Développement Full-Stack avec Antigravity
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- 2 décembre 2025
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- 11 décembre 2025
- 6 janvier 2026
- 13 janvier 2026
- 20 janvier 2026
Architecture Multi-Agents & Workflows Avancés
Partie stratégique :
• Comprendre l’architecture agent-first d’Antigravity
• Fonctionnement du moteur de raisonnement
• Manager View : orchestration d’agents en parallèle
• Plan Mode vs Fast Mode : stratégie d’exécution
• Gestion du contexte : Knowledge Base, Rules, mémoire d’agent
Partie pratique :
• Structurer un cahier des charges technique en langage naturel
• Planifier un projet complexe avec l’Agent Manager
• Définir une architecture applicative complète
• Atelier : conception d’un workflow multi-agents
Frontend Avancé : Stitch + Antigravity
Partie stratégique :
• Concevoir des interfaces professionnelles multi-écrans
• Workflow complet : Stitch → Figma → Antigravity
• Logique de composants modernes (state management, navigation dynamique)
• Génération de frameworks React / Next.js par l’agent
• Responsive design avancé et accessibilité (WCAG)
Partie pratique :
• Création de prototypes interactifs multi-pages avec Stitch
• Export et intégration dans Antigravity
• Implémentation de composants dynamiques
• Mise en place d’un state management structuré
• Optimisation responsive desktop / mobile
• Atelier : implémenter une interface complète à partir d’un design Stitch
MCP Servers, Intégrations & Backend
Partie stratégique :
• Comprendre le Model Context Protocol (MCP)
• Étendre les capacités d’un agent via MCP Servers
• Architecture backend moderne (API, base de données, sécurité)
• Gestion des variables d’environnement et bonnes pratiques
Partie pratique :
• Configuration d’un MCP Server (ex : Supabase MCP)
• Création d’une base de données (tables, relations, CRUD)
• Implémentation de l’authentification utilisateur
• Intégration d’API REST et webhooks
• Tests automatisés avec le browser sub-agent
• Atelier : construire un backend complet connecté au frontend
Projet Full-Stack : Développement Guidé
Partie stratégique :
• Définir l’architecture globale d’une application complète
• Structurer les fonctionnalités clés (CRUD, rôles, permissions)
• Organisation du code généré par les agents
• Gestion des erreurs et debugging assisté par IA
Partie pratique :
• Définition du projet personnel (objectif + fonctionnalités)
• Développement itératif avec feedback sur Artifacts
• Implémentation CRUD complet (create, read, update, delete)
• Mise en place de rôles utilisateurs et permissions
• Connexion frontend ↔ backend ↔ base de données
• Debugging et optimisation guidée par les agents
Déploiement Professionnel sur Google Cloud Run
Partie stratégique :
• Comprendre la conteneurisation (Docker)
• Architecture Cloud : projet GCP, services, sécurité
• Différence entre hébergement simple et infrastructure scalable
• Notions de scaling automatique et gestion des ressources
Partie pratique :
• Création d’un projet Google Cloud Platform
• Configuration des variables d’environnement sécurisées
• Rédaction et compréhension d’un Dockerfile
• Build et déploiement sur Google Cloud Run
• Configuration HTTPS et domaine personnalisé
• Comparatif Netlify / Vercel vs Cloud Run
Tests, Optimisation & Scalabilité
Partie stratégique :
• Stratégie de tests automatisés dans un environnement agentique
• Performance applicative : Core Web Vitals & optimisation backend
• Monitoring et maintenance en production
• Sécurité applicative (auth, permissions, variables sensibles)
• Anticiper l’évolution d’une architecture IA
Partie pratique :
• Tests automatisés avec le browser sub-agent
• Analyse et optimisation des performances
• Mise en place d’un monitoring simple
• Audit SEO technique
• Optimisation finale du projet personnel
• Présentation des applications développées
